用Google Colab進行程式碼編寫與執行

Oct 17, 2024 2 分鐘 967 字 #Python

我們將使用Google Colab這個強大的雲端計算環境,在線編寫和執行程式碼,無需安裝任何軟體。

接下來,我們將逐步教你如何開始使用 Colab 進行簡單的程式開發,甚至還會示範如何製作一個影片字幕轉譯程式。

登入與開始

首先,請使用你的 Google 帳號登入,然後進入 Google 雲端硬碟。在這裡,點選“新增”,查看是否能找到 Google Colab 的選項。如果沒有,別擔心,你可以依照我們的指示連結更多應用程式,將 Colab 加入到你的雲端硬碟中。

開通 Colab 後,你就可以選擇新增一個 Colab 筆記本,這和使用 Google 試算表一樣簡單。在這裡,如果你遇到任何問題,隨時可以在留言區提問。

當你順利進入 Colab 介面後,按下執行按鈕,就能開始你的程式碼之旅。我們將首先測試一些基本的 Python 程式碼,例如簡單的數學運算,像是 1 加 1。只需在編輯區輸入 1 + 1,點擊執行按鈕,查看結果是否符合預期。

建立影片字幕轉譯程式

現在,我們將花三分鐘來製作一個影片字幕轉譯程式。首先,打開我們分享的 Colab 筆記本,並將其複製到你的 Google 雲端硬碟中。

轉譯程式共享筆記本

接下來,請上傳你想要轉譯的影片或錄音檔到 Google 雲端硬碟。然後,在程式碼中修改檔案名稱,並將執行環境更改為 GPU。現在,Google 提供了舊型 GPU 供大家免費體驗,使用者可以享受超過三小時的免費計算資源。

每次連線到計算環境,就像是入住飯店一樣,飯店會為你準備好一間打掃過的空房。我們需要先對工作環境進行簡單的佈置,在 Colab 中也是如此。連線後,按下執行按鈕來安裝必要的程式庫,完成前置作業後,我們就可以開始轉譯字幕了。

按下執行按鈕,並授權程式讀取你的 Google 雲端硬碟。轉譯過程應該不會超過三分鐘。如果在這個過程中遇到問題,記得隨時詢問。

轉譯完成後,你會在 Google 雲端硬碟中獲得一個字幕檔,可以將其導入影片剪輯軟體或上傳到 YouTube。

注意事項

要特別注意的是,只要你連線到計算環境,不論是否使用 GPU,Google 仍會持續扣除儲值點數。因此,完成程式執行後,別忘了做一次“check out”。只需點擊中斷按鈕即可,這樣免費體驗的使用者也會慢慢回充使用時間。

如果你成功製作了一個實用的工具,比如我們的轉譯程式,還可以分享你的 Colab 筆記本。只需點擊右上角的分享按鈕,生成一個連結,就如同在 Google 試算表中分享文件一樣簡單。

結語

今天的分享就到這裡,希望你能順利使用 Google Colab,開展你的程式碼之旅!如果有任何疑問,歡迎在留言區提問。祝大家使用愉快!


`